Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial - UEMS

Duração do Curso:

  • 8 semestres

Modalidade e tempo de integração:

  • Presencial - Noturno
  • Mínimo 4 e máximo 7 anos

Objetivos do Curso:

  • Formar profissionais com capacidade para acompanhar a evolução da informática na área de Sistemas de Informação, desde a teoria à prática.
  • A formação é focada no desenvolvimento de software e de aplicações voltados para a Internet e para a solução de problemas organizacionais, incluindo o reconhecimento de oportunidades, ameaças e possíveis contribuições que os sistemas de informação podem trazer ao processo de mudança tecnológica.
  • A formação também contempla o desenvolvimento da comunicação, do trabalho em equipe, o incentivo a ideias inovadoras e a consciência do papel da tecnologia na política, na economia e na sociedade.

Apresentação do Curso

Sistemas de informação baseados em computador se tornaram uma parte crítica dos produtos, serviços e gerenciamento das organizações. O uso eficiente e efetivo da tecnologia da informação é um elemento importante na obtenção de vantagem competitiva nas organizações com fins lucrativos e excelência de serviços nas organizações governamentais e sem fins lucrativos. O curso, durante seus 4 anos, envolve um conjunto de conhecimentos multidisciplinar, que inclui áreas como Ciência da Computação, Ciência Comportamental, Ciência da Decisão, Ciências Gerenciais, Ciências Políticas, Pesquisa Operacional, Sociologia, Contabilidade, entre outras.

1ª Série

Introdução: Programação, Algoritmos, Estrutura de Dados e Matemática para Sistemas de Informação

2ª Série

Aprofundando: Programação, Algoritmo, Estrutura de Dados, Eng. de Software, Sistemas e Arq. de Computadores.

3ª Série

Sistemas Operacionais, Banco de Dados, Gerência de Projetos e Programação WEB

4ª Série

Laboratório de Sistemas de Informação, Introdução a IA, Segurança de Sistemas, Tópicos em SI Distribuídos e Redes de Computadores

As atividades teóricas e pŕaticas são propóstas pelos docentes de acordo com o plano de ensino aprovado antes do início do curso.

Informações Gerais do Curso

Denominação Sistemas de Informação
Certificação Conferida Bacharel em Sistemas de Informação
Nível / Modalidade Graduação — Ensino presencial
Área do Conhecimento Ciência da Computação (Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Metodologia e Técnicas da Computação)
Unidade Sede / Polos Unidade Universitária de Dourados
Coordenação Prof. Dr. Evandro Cesar Bracht
Tempo de Integralização Máximo de 7 anos
Início das Aulas (2026/1) (conforme edital de processo seletivo)
Vagas Ofertadas (conforme edital de processo seletivo)
Carga Horária Total 3.133 horas
Público-Alvo Interessados em desenvolvimento de softwares organizacionais, aplicações web ou interessados na atual rápida mudança tecnológica.
Contato Oficial m.sistemasinformacao.dourados@uems.br | Instagram: @comp_uems

Perfil Profissional do Egresso e Competências

Espera-se que o egresso do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação seja capaz de atuar em uma vasta área de trabalho:

Analise de Sistemas

Projeto, desenvolvimento, teste e manutenção de sistemas empresariais.

Administração de Banco de Dados

Planejamento, instalação, controle, recuperação e segurnaça de bancos de dados.

Gestão de Sistemas de Informação

Manter a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade conforme exigido de sistemas empresariais.

Segurança de informação

Projetar e implementar políticas tecnológicas para evitar vazamentos de dados e cumprir com a LGPD.

Disciplinas Obrigatórias e Carga Horária

A estrutura curricular compreende 30 disciplinas obrigatórias distribuídas sequencialmente em 4 séries, totalizando 2.267 horas, além dos estágios obrigatórios e da elaboração e defesa individual do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).

Disciplinas Obrigatórias : 1ª Série Carga Horária (hora-aula)
Teórica Prática Total
Cálculo I 68h 0h 68h
Probabilidade e Estatística 68h 0h 68h
Algoritmos e Estruturas de Dados I 136h 0h 136h
Programação de Computadores I 68h 68h 136h
Introdução a Lógica da Computação 68h 68h 68h
Fundamentos de Sistemas de Informação 68h 0h 68h
Educação Financeira e Empreendedorismo 68h 0h 68h
Administração para Sistemas de Informação 68h 0h 68h
Disciplinas Obrigatórias : 2ª Série
Teórica Prática Total
Algoritmos e Estruturas de Dados II 136h 0h 136h
Sistemas Digitais e Arquitetura de Computadores 136h 0h 136h
Programação de Computadores II 68h 68h 136h
Paradigmas de Programação 68h 68h 136h
Engenharia de Software 136h 0h 136h
Disciplinas Obrigatórias : 3ª Série
Teórica Prática Total
Banco de Dados 102h 34h 136h
Gerência de Projetos e Desenvolvimento de Software 102h 34h 136h
Sistemas Operacionais 136h 0h 136h
Programação para WEB 102h 34h 136h
Métodos de Pesquisa para Projeto Final de Curso de Sistemas de Informação 668 0h 68h
Direito, Legislação e Ética 68h 0h 68h
Projeto Final de Curso I 68h 0h 68h
Estágio Curricular Supervisionado I 0h 0h 204h
Disciplinas Obrigatórias : 4ª Série
Teórica Prática Total
Redes de Computadores 102h 34h 136h
Auditoria e Segurança de Sistemas 68h 0h 68h
Tópicos Especiais em Sistemas de Informação 102h 34h 136h
Projeto Final de Curso II 68h 0h 68h
Laboratório de Sistemas de Informação 0h 136h 136h
Estágio Curricular Supervisionado II 0h 0h 204h
Seminários em Sistemas de Informação 68h 0h 68h
TOTAL DO CURSO (hora-aula) 2.278h 510h 3.332h

Resumo da Organização Curricular (Bacharelado)

* Resolução nº. 3, de 2 de julho de 2007. Dispõe sobre procedimentos a serem adotados quanto ao conceito de hora-aula, e dá outras providências
Componentes Curriculares Carga Horária
Hora-aula Horas
Matéiras de base comum 272h 227h
Matérias específicas 2.448h 2.040h
Atividades Complementáres - 100h
Estágio Curricular Supervisionado Obrigatório - 340h
Trabalho de Conclusão de Curso - 113h
Atividades Curriculares de Extensão(ACE) - 313h
TOTAL - 3.133h

Ementário e Bibliografia das Disciplinas

Clique sobre a disciplina para expandir a ementa, objetivos e referências bibliográficas previstas no Projeto Pedagógico:

CÁLCULO I ▾

Ementa: Intervalos de números reais. Funções de uma variável real a valores reais. Definição de limite e continuidade. Limites laterais. Propriedades operatórias dos limites. Derivada de funções de uma variável real a valores reais. Regras de derivação. Aplicações da derivada. Primitiva de funções reais. Integral de Riemann. Métodos de Integração. Aplicações da Integral definida.

Objetivos: Capacitar o estudante a trabalhar com os conceitos que fundamentam o cálculo diferencial e integral de funções de uma variável real possibilitando a utilização desses conteúdos em disciplinas do curso de sistemas de informação e áreas afins.

Bibliografia Básica: ÁVILA, G. Cálculo das funções de uma variável (7 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003. v. 1); GUIDORIZZI, H. L. Um curso de cálculo: volume 1 (Rio de Janeiro: LTC, 2008); LEITHOLD, L. Cálculo com Geometria Analítica (3 ed. São Paulo: Harbra, 1994. v. 1);

Bibliografia Complementar: SIMMONS, G. F. Cálculo com geometria analítica (São Paulo: Makron Books, 2005. v. 1); STEWART, J. Cálculo (São Paulo: Pioneira, 2003); PISKOUNOV, N. Cálculo Diferencial e Integral (17 ed. Porto: Lopes da Silva, 1997); SWOKOWSKI, E. W. Cálculo com geometria analítica (São Paulo: Makron Books, 1995. v. 1);

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ▾

Ementa: Análise combinatória e teoria da probabilidade. Análise exploratória de dados. Variáveis aleatórias. Noções de amostragem e inferência. Correlação e regressão.

Objetivos: Propiciar o instrumental necessário para análises estatísticas e inferencial de dados. Estudar o emprego da teoria da probabilidade na modelagem e avaliação de desempenho de sistemas computadorizados.

Bibliografia Básica: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica (5. ed. São Paulo: Saraiva, 2004); FONSECA, J. S.; MARTINS, G. A. Curso de Estatística (6. ed. São Paulo: Ed. Atlas, 1996); MEYER, P. Probabilidade: aplicação e estatística (2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000);

Bibliografia Complementar: BUSSAB, W. O. Análise de Variância e de Regressão: uma introdução (São Paulo: Ed. Atual, 1986); COSTA NETO, P. L. O. Estatística (São Paulo: Edgard Blücher, 1977); HOFFMANN, R.; VIEIRA, S. Análise de Regressão: uma introdução à econometria (2. ed. São Paulo: Ed. Hucitec, 1987); LIPSCHUTZ, S. Probabilidade (2. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1974); STEVENSON, W. J. Estatística Aplicada à Administração (São Paulo: Harbra, 1981); WONNACOTT, R. J.; WONNACOTT, T. H. Introdução à Estatística (T, R. J.; WONNACOTT, T. H. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 1980.);

ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I ▾

Ementa: Conceitos básicos para a construção de algoritmos. Estruturas de controle de fluxo de algoritmos: Estrutura sequencial, condicional e de repetição; Variáveis compostas homogêneas; Variáveis compostas heterogêneas; Modularização; Arquivos; Ponteiros; Recursão.

Objetivos: Possibilitar ao aluno o desenvolvimento e expressão do raciocínio lógico necessário para solucionar um problema proposto, sem depender de uma linguagem de programação específica. Conhecer e aplicar os conceitos de estruturas primitivas de dados, estruturas de tipo arranjo e registros. Fornecer conhecimentos para a escolha adequada das estruturas de dados que melhor se adaptam à solução de um determinado problema.

Bibliografia Básica: CORMEN, T.; LEISERSON, C. E.; RIVEST, R. L.; STEIN, C. Algoritmos: Teoria e Prática (3. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2012) FARRER, H. et al. Algoritmos Estruturados (Rio de Janeiro: Editora Guanabara Dois, 1999. ) GUIMARÃES, A. M.; LAGES, N. A. C. L. Algoritmos e Estruturas de Dados (Rio de Janeiro: LTC, 1985)

Bibliografia Complementar: FORBELLONE, A.L.V.; EBERSPACHER, H.F. Lógica de Programação (São Paulo: Makron Books, 2000); LOPES, A.; GARCIA, G. Introdução à Programação: 500 Algoritmos Resolvidos (Rio de Janeiro: Campus, 2002); MANZANO, J. A. N. G. Estudo dirigido de algoritmos. (São Paulo: Érica, 2003); OLIVEIRA, J. F.; MANZANO, J. A. N. G. Algoritmos: Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores (São Paulo: Érica, 2004); SALVETTI, D.D. Algoritmos. (São Paulo: Makron Books, 1998).

PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES I ▾

Ementa: Estudo de uma linguagem de programação científica abordando o conteúdo desenvolvido na disciplina Algoritmos e estruturas de dados I.

Objetivos: Capacitar o aluno a resolver problemas computacionais básicos, expressando essa solução em uma linguagem de programação científica.

Bibliografia Básica: JAMSA, K.; KLANDER, L. Programando em C/C++: A Bíblia - O Melhor Guia Para a Programação em C/C++ (São Paulo: Makron Books, 1999); OLIVEIRA, U. Programando em C: Fundamentos (Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda, 2008. Vol. 1); SCHILDT, H. C, Completo e Total (3 ed. São Paulo: Makron Books, 2011)

Bibliografia Complementar: ASCENCIO, A. F. G.; CAMPOS, E. A. V. de. Fundamentos da programação de computadores: algoritmos, pascal, C/C ++ e java (2. ed. São Paulo: Prentice-Hall, 2010); KERNIGHAN, B; BRIAN, W.; RITCHIE, DENNIS M. C, a linguagem de programação: padrão ANSI (26ª tiragem. Rio de Janeiro: Elsevier. 1989); OLIVEIRA, U. Programando em C: a biblioteca padrão de C (Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda, 2010. Vol. 2).

INTRODUÇÃO À LÓGICA DA COMPUTAÇÃO ▾

Ementa: Cálculo proposicional e de predicados. Sistemas de numeração e representação de dados. Álgebra de Boole e circuitos lógicos. Conceitos básicos de matemática discreta, teoria de conjuntos e de lógica para computação.

Objetivos: Compreender a importância e manipular sistemas de numeração e lógica proposicional, além de compreender a aplicação da teoria de conjuntos e lógica matemática à computação.

Bibliografia Básica: ABE, J. M.; SCALZITTI, A. E.; SILVA FILHO, J. I. Introdução à lógica para a ciência da computação (3. ed. São Paulo: Arte e Ciência. 2002); GERSTING, J. L. Fundamentos matemáticos para a Ciência da Computação: um tratamento moderno de Matemática discreta (5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010); LIPSCHUTZ, S.; LIPSON, M. L. Teoria e problemas de matemática discreta (2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2006).

Bibliografia Complementar: ALENCAR FILHO, E. Iniciação à lógica matemática (São Paulo: Nobel, 2002); BARRETO, J. M. et al. Fundamentos de Matemática Aplicada à Informática. Informática e Estatística (Apostila, 1998. Disponível em: . Acesso em: 22 mar. 2019); DAGHLIAN, J. Lógica e Álgebra de Boole (4. ed. São Paulo: Atlas, 1995); GOMIDE, A; STOLFI, J. Elementos de Matemática Discreta para Computação (Manuscrito, 2018. Disponível em: . Acesso em: 22 mar. 2019). GUIMARÃES, A. M.; LAGES, N. A. C. L. Introdução à Ciência da Computação (Rio de Janeiro: LTC, 1991); SHIMIZU, T. Introdução à Ciência da Computação (São Paulo: Atlas. 1988); STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Álgebra linear (São Paulo: Pearson Education do Brasil; Makron Books, 2005).

FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ▾

Ementa: Conceitos básicos de dado, informação, sistema. Informação e qualidade da informação. Tipologia de sistemas e aplicações. Impactos na gestão organizacional. Gerenciamento estratégico da informação. Métodos e técnicas para o desenvolvimento de sistemas de informação para apoio à decisão. Soluções de prateleira versus desenvolvimento. Características do profissional e carreiras de sistemas de informação. Áreas de pesquisa em sistemas de informação.

Objetivos: Revisar os conceitos de fundamentos de Sistemas de Informação (SI); Motivar o desenvolvimento de SIs, dando ênfase ao planejamento e às mudanças comportamentais na organização; Discutir o papel dos SIs no apoio em vários níveis de estratégia de negócio; Capacitar o aluno a compreender as características do profissional e carreiras de Sistemas de Informação, bem como as áreas de pesquisa em Sistemas de Informação; Aplicar os conceitos adquiridos na resolução de estudos de caso; Pesquisar as novas tecnologias na área de SI, compreendendo engenharia de software, banco de dados, e telecomunicações; Explicar como a tecnologia Internet tem transformado organizações e modelos de negócios.

Bibliografia Básica: LAUNDON, K. C.; LAUNDON, J. P. Essentials of management information systems: organization and technology (4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999); SOMMERVILLE, I. Engenharia de software (8ª ed. São Paulo: Pearson Addison- Wesley, 2007); TAKAHASHI, T. (Org.) Sociedade da Informação no Brasil - Livro Verde (Brasília: MCT, 2000).

Bibliografia Complementar: LASTRES, H. M. M; ALBAGLI, S. Informação e globalização na era do conhecimento (Rio de Janeiro: Campus, 1999); PRESSMAN, R. S. Engenharia de Software (5. ed. São Paulo: Makron Books, 2001); TURBAN, E. Administração de tecnologia da informação: teoria e prática (Rio deJaneiro: Elsevier, 2005); STAIR R, REYNOLDS G. Princípios de Sistemas de Informação (14° Ed. São Paulo: Cengage Learning. 2021).

EDUCAÇÃO FINANCEIRA E EMPREENDEDORISMO ▾

Ementa: Empreendedorismo e inovação em tecnologia da informação. Plano de negócios. Ativos não monetários em empresas de tecnologia: ativos intangíveis, teste de impairment e amortização. Fontes de financiamento: Capital Próprio e Capital de Terceiros. Tomada de decisões financeiras: Compra a prazo versus compra à vista. Produtos bancários: cartões, empréstimos e investimentos. Sistemas de gerenciamento, técnicas de negociação.

Objetivos: Ao concluir a disciplina o estudante será capaz de elaborar e planejar ações empreendedoras, gerenciando recursos financeiros e tomando decisões de investimento necessárias para área de desenvolvimento de software e outros ativos intangíveis.

Bibliografia Básica: MARION, J. C. Contabilidade Empresarial (São Paulo. Atlas, 1998); GIL, A. L. Sistemas de informações: contábil financeiros (São Paulo. Atlas, 1995); HUMMEL, P. R. V. Análise e decisão sobre investimentos e financiamentos (São Paulo. Atlas, 1995); OLIVEIRA, D. P. R. Estratégia empresarial: uma abordagem empreendedora (São Paulo. Atlas, 1991);

Bibliografia Complementar: DRUCKER, P.F. Inovação e espírito empreendedor (entrepreneurship): prática e princípios (São Paulo: Pioneira, 2005); PEREIRA, H.J.;SANTOS, S.A.. Criando seu próprio negócio: como desenvolver o potencial empreendedor (Brasília: SEBRAE, 1995); RESNIK, P. A Bíblia da pequena empresa: como iniciar com segurança sua pequena empresa e ser muito bem-sucedido (São Paulo: McGraw-Hill; Makron Books, 1991)

ADMINISTRAÇÃO PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ▾

Ementa: Empresa e sociedade. A empresa e sua complexidade. Funções na empresa. O processo gerencial. Planejamento. Organização. Direção e liderança. Controle de açãoempresarial. Novas formas de administração.

Objetivos: Introduzir os conceitos de administração de empresas.

Bibliografia Básica:CHIAVENATO, I. Introdução à teoria geral da administração (6. ed. Rio de Janeiro:Campus, 2000); CHIAVENATO, I. Administração: teoria, processo e prática (5ª ed. São Paulo: Ed.Manole, 2014); HABERKORN, E. O computador na administração de empresas (São Paulo: Atlas, 1992).

Bibliografia Complementar: ALBERTINI, A. L. Administração de Informática: Funções e Fatores Críticos de Sucesso (São Paulo: Atlas, 2008); DRUCKER, P. F. Introdução à Administração (1ª ed, Editora Cengage Learning, 2018); KAPLAN, R. S.; NORTON, D. P. A estratégia em ação (Rio de Janeiro: Campus, 1997); LACOMBE, F.; HEILBORN, G. Administração: princípios e Tendências (3ª ed. São Paulo: Saraiva, 2015); MAÑAS, A. V. Administração da Informática (São Paulo: Érica, 1994); MORGAN, G. Imagens da Organização (São Paulo: Atlas, 1996); SOBRAL, F; PECI, A. Administração: Teoria e prática no contexto brasileiro (2ª ed. São Paulo: Pearson, 2013).

ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II ▾

Ementa: Conhecimento e aplicação dos conceitos de estruturas de dados complexas. Estudo do armazenamento de dados no conceito de pesquisa e ordenação.

Objetivos: Conhecer e aplicar os conceitos de estruturas de dados complexas; Estudar o armazenamento de dados no conceito de pesquisa e ordenação.

Bibliografia Básica:CORMEN, T.; C. LEISERSON, C.; RIVEST, R. Algoritmos: Teoria e Prática (Rio de Janeiro, GEN LTC; 3ª ed. Rio de Janeiro, 2012); FARRER, H. et al. Algoritmos estruturados: programação estruturada de computadores (3a. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999); SZWARCFITER, J. L.; MARKENZON, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos (3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012).

Bibliografia Complementar: KNUTH, D. E. The Art of Computer Programming. Sorting and Searching (Redwood City, CA: Editora Pearson Reading/Mass, 1973. v. 3); TENENBAUM, A., M.; LANGSAM, Y.; AUGENSTEIN, M. J. Estruturas de Dados Usando C (São Paulo: Makron Books, 1989); TERADA, R. Desenvolvimento de Algoritmo e Estruturas de Dados (São Paulo: Makron Books; McGraw Hill, 1991); VELOSO, P. A. et al. Estruturas de Dados (Rio de Janeiro: Campus, 1983); WIRTH, N. Algoritmos e Estruturas de Dados (Rio de Janeiro: Prentice/Hall, 1989); ZIVIANI, N. Projetos de Algoritmos com Implementação em Pascal e C (São Paulo:Pioneira, 1993).

SISTEMAS DIGITAIS E ARQUITETURA DE COMPUTADORES ▾

Ementa: Organização básica do computador. Representação de dados e sistemas de numeração. Álgebra booleana, portas lógicas, tabela verdade, implementação e minimização de funções lógicas. Circuitos combinacionais básicos: multiplexadores, demultiplexadores, decodificadores, codificadores, circuitos aritméticos. Temporização. Circuitos seqüenciais: flip-flops, registradores, memórias. Visão geral da arquitetura de um computador. Avaliação de desempenho. Conjunto de instruções. Processador: via de dados e unidade de controle. Pipeline. Hierarquia de memórias: memória cache e principal. Entrada e saída: dispositivos de E/S, barramentos, interfaces.

Objetivos: Estudar estruturas de interconexão, memória interna e externa, entrada e saída; Estudar o hardware para implementação da aritmética de computadores, o conjunto de instruções, a estrutura da CPU e suas funções; Estudar a unidade de controle; Estudar conceitos principais sobre arquiteturas RISC, processadores superescalares, organizações paralelas e máquinas de pilha, tendências de concepção de arquiteturas, análise e projeto de arquiteturas.

Bibliografia Básica: BIGNELL, J. W.; DONOVAN, R. L. Eletrônica Digital (Cengage Learning, 1ª ed., 2009); PATTERSON, D. A.; HENNESSY, J. L. Organização e Projeto de Computadores: A interface Hardware/Software (LTC, 4ª ed., 2013); TANENBAUM, A. S. Organização Estruturada de Computadores (Prentice-Hall, 6ª Ed., 2013).

Bibliografia Complementar: TOCCI, R. WIDMER, N. MOSS, G. Sistemas Digitais: Princípios e Aplicações (Pearson, 12 ed. 2009); HENNESSY, J. L.; PATTERSON, D. A. Computer Organization and Design: A Hardware/Software Interface (Morgan Kaufmann, 4nd, 2009); MALVINO, A. P. Microcomputadores e microprocessadores (São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1985); STALLINGS, W. Arquitetura e Organização de Computadores (5. ed. São Paulo: Prentice-Hall, 2002).

PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES II ▾

Ementa: Estudo de uma linguagem de programação científica abordando o conteúdo desenvolvido na disciplina Algoritmos e estruturas de dados II.

Objetivos: Capacitar o aluno a resolver problemas de solução analítica e expressar essa solução em uma linguagem de programação em novos níveis de complexidade.

Bibliografia Básica: OLIVEIRA, U. Programando em C: Fundamentos (Vol. 1. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda, 2008); OLIVEIRA, U. Programando em C: a biblioteca padrão de C (Vol. 2. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda, 2010); TENENBAUM, A., M.; LANGSAM, Y.; AUGENSTEIN, M. J. Estruturas de Dados Usando C (São Paulo: Pearson Makron Books, 2010).

Bibliografia Complementar: CORMEN, T.; C. LEISERSON, C.; RIVEST, R. Algoritmos: teoria e prática (3 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012); KERNIGHAN, B; BRIAN, W.; RITCHIE, DENNIS M. C, a linguagem de programação: padrão ANSI (26ª tiragem. Rio de Janeiro: Elsevier. 1989); SCHILDT, H. C, Completo e Total (3 ed. São Paulo: Makron Books, 2011).

PARADIGMAS DE PROGRAMAÇÃO ▾

Ementa: Programação Lógica. Programação Funcional. Programação Orientada a Objetos.

Objetivos: Promover uma visão dos princípios e das técnicas de programação nos 3 (três) paradigmas.

Bibliografia Básica: BLAHA, M; RUMBAUGH, J. Modelagem e projetos baseados em objetos com UML 2 (2. ed. Rio de Janeiro: Campus-Elsevier, 2006); CLOCKSIN, W. F.; MELLISH, C. S. Programming in PROLOG (5. ed. New York: Springer Science & Business Media, 2003); WINSTON, P. H.; HORN, B. K. P. LISP (3. ed. Reading: Addison-Wesley, 1989).

Bibliografia Complementar: ASCENCIO, A. F. G.; CAMPOS, E. A. V. de. Fundamentos da programação de computadores: algoritmos, pascal, C/C ++ e java (2. ed. São Paulo: Prentice-Hall, 2010); BOOTY, G. et al. Object-oriented analysis and design with applications (3. ed. Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley, 2007); DEITEL, H. M.; DEITEL, P. J. C++: como programar (5. ed. São Paulo: Pearson Prentice-Hall, 2010); DEITEL, P.; DEITEL, H. Java: como programar (8. ed. São Paulo: Pearson Prentice-Hall, 2010); SEBESTA, R.W. Conceitos de linguagem de programação (9.ed. Porto Alegre: Bookman, 2011); TOURETZKY, D. S. Common LISP: A Gentle Introduction to Symbolic Computation (New York: Dover Publications, 2013).

ENGENHARIA DE SOFTWARE ▾

Ementa: Definições de sistema, software e engenharia de Software. Histórico da produção de software e a origem dos objetivos da Engenharia de Software. Contexto social e de negócio. Conceituação de produto e processo de software. Ciclo de vida de sistemas e seus paradigmas. Uso de modelos, metodologias, técnicas de análise e projeto de sistemas (paradigma estruturado e paradigma orientado a objetos). Metodologias ágeis. Introdução à qualidade. Qualidade de Produto e de Processo de Software. Sistemas de qualidade (ISO). Introdução aos conceitos fundamentais da interação entre o usuário e o computador. Definição de usabilidade. Gerações de interfaces e de dispositivos de interação. Aspectos humanos e aspectos tecnológicos. Métodos e técnicas de design.

Objetivos: Estudar a evolução da Engenharia de Software. Estudar os métodos estruturados e orientados a objetos. Capacitar o aluno na percepção e aplicabilidade dos conceitos relacionados à gestão da qualidade de software. Apresentar e discutir a aplicação de conceitos e modelos de qualidade aplicáveis ao desenvolvimento e manutenção de software.

Bibliografia Básica: PRESSMAN, R.S. Engenharia de Software: Uma Abordagem Profissional (7. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2011. SHLAER, S.); MELLOR, J. Análise de Sistemas Orientada para Objetos (São Paulo: McGraw-Hill, 1990); SOMMERVILLE, I. Software Engineering (8. ed. Harlow, England: Addison-Wesley, 2007); YOURDON, E. Análise Estruturada Moderna (Rio de Janeiro: Campus, 1990).

Bibliografia Complementar: BLAHA, M.; RUMBAUGH, J. Modelagem e projetos baseados em objetos com UML 2 (2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006). FILHO, W. P. Engenharia de software: fundamentos, métodos e padrões (3.ed. Rio de Janeiro: LTC. 2009); MOLINARI, L. Testes de Software (São Paulo: Editora Érica, 2003); O'BRIEN, J. A. Sistemas de Informação e as Decisões Gerenciais na era da Internet (São Paulo: Saraiva, 2002); PATTERSON, A. D. Computer organization and design: the hardware, software interface (Rio de Janeiro: Elsevier, 2012).

BANCO DE DADOS ▾

Ementa: Conceitos básicos. Modelagem. Tradução do projeto lógico para o projeto físico. Linguagens de consulta. Ferramentas e técnicas utilizadas na solução de problemas de sistemas de informação utilizando um banco de dados na prática. Desenvolvimento de projetos de banco de dados. Estudo de caso.

Objetivos: Introduzir aos alunos o conceito de Banco de Dados e suas aplicações no mundo real.

Bibliografia Básica: ELMASRI, R; NAVATHE, S. B. Sistemas de banco de dados (6. ed. São Paulo: Pearson Addison-Wesley, 2011); SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistemas de Bancos de Dados (3. ed. São Paulo: Pearson, 2008); DATE, C. J. Introdução a sistemas de banco de dados (8. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2000).

Bibliografia Complementar: GARCIA-MOLINA, H.; ULLMAN, J. WIDOM, J. Database Systems: The Complete Book (2. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2009); GUIMARÃES, C. C. Fundamentos de bancos de dados: modelagem, projeto e linguagem SQL (3. ed Unicamp, 2012); HEUSER, C. A. Projeto de Banco de Dados (Porto Alegre: Sagra Luzzatto, 1998); SETZER, V. W. Banco de Dados: conceitos, modelos, gerenciadores, projeto lógico e projeto físico (São Paulo: Edgard Blucher, 1995); SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H.; SUDARSHAN, S. Database Systems Concepts (3. ed. São Paulo: Makron Books, 1998).

GERÊNCIA DE PROJETOS E DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE ▾

Ementa: Conceitos de Projeto e de Gestão de Projetos. Características dos Projetos. Fases do Projeto. Estrutura e Organização dos Processos de Gerenciamento de Projetos. Gerência de custo. Gerência de tempo. Gerência de risco. Engenharia e gerência de Requisitos. Projeto de Software: princípios, arquitetura, padrões e frameworks. Construção de Software: princípios, documentação, gerência, reuso. Manutenção de Software: tipos, processo, questões gerenciais e técnicas. Princípios para desenvolvimento de aplicações móveis. Maturidade em Qualidade de Software (MPS-BR). Métricas da Qualidade de Software. Estimativas para Tamanho de Software.

Objetivos: Estudar e conhecer os conceitos principais de gerência de projetos, gerência de custo e gerência de risco; Estudar e desenvolver documentação do processo de software; Estudar e utilizar ferramentas CASE para auxiliar no processo de desenvolvimento de software; Estudar processo de maturidade de software, métricas e estimativas.

Bibliografia Básica: PATTERSON, A. D. Computer organization and design: the hardware, software interface (Rio de Janeiro: Elsevier, 2012); PRESSMAN, R.S. Engenharia de Software: Uma Abordagem Profissional (7. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2011); SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de software (8ª ed. São Paulo: Pearson Addison-Wesley, 2007).

Bibliografia Complementar: BLAHA, M.; RUMBAUGH, J. Modelagem e projetos baseados em objetos com UML 2 (2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006); FILHO, W. P. Engenharia de software: fundamentos, métodos e padrões (3.ed. Rio de Janeiro: LTC. 2009); FREEMAN, E.; FREEMAN, E. Use a cabeça! Padrões e projetos (2.ed. 3ª reimpressão. Rio de Janeiro: Alta Books, 2010); LARMAN, C. Utilizando UML e padrões: uma introdução à análise e ao projeto orientados a objetos e ao desenvolvimento iterativo (Porto Alegre: Bookman, 2007).

SISTEMAS OPERACIONAIS ▾

Ementa: Conceitos básicos. Threads. Gerenciamento de processos, memória, sistemas de arquivos e dispositivos de E/S.

Objetivos: Apresentar conceitos de sistemas operacionais modernos, possibilitando a comparação entre diferentes sistemas. Habilitar o aluno a utilizar os principais recursos dos sistemas operacionais.

Bibliografia Básica: BOVET, D. P.; CESATI, M. Understanding the Linux Kernel (2nd. ed., O’Reilly, 2003); SILBERSCHATZ, A.; GALVIN, P. B; GAGNE, G. Fundamentos de Sistemas Operacionais (8ª ed., LTC, 2011); TANENBAUM, A. S. Sistemas Operacionais Modernos (3ª ed., Prentice Hall Brasil, 2011).

Bibliografia Complementar: DEITEL, H. M; DEITEL, P. J.; CHOFFNES, D. R. Sistemas operacionais (3ª ed., Pearson, 2005); LOVE, R. Linux Kernel Development (3rd ed., Addison-Wesley Professional, 2010); STALLINGS, W. Operating Systems: Internals and Design Principles (9th ed., Pearson, 2017); STUART, B. Princípios de sistemas operacionais: projetos e aplicações (1ª ed., Cengage Learning, 2010); TANENBAUM, A. S.; WOODHULL, A. S. Operating Systems: Design and Implementation (Prentice-Hall International, 2006).

PROGRAMAÇÃO PARA WEB ▾

Ementa: Introdução a programação para web. O lado cliente e o lado servidor. Estudo de linguagens e de bancos de dados para o desenvolvimento de aplicações para web.

Objetivos: Proporcionar conhecimentos teóricos/práticos de programação para Web que possibilite ao aluno criar aplicações de banco de dados para Web.

Bibliografia Básica: DYSON, P. Dominando o Internet Information Server (Trad. de Mário Magyar Franco São Paulo: Makron Books, 1998); FEATHER, S. JavaScript em exemplos (São Paulo: MAKRON BOOKS, 1997); THOMAS, M. D. et al. Programando em Java para Internet (São Paulo: Makron Books do Brasil, 1997).

Bibliografia Complementar: ALVES, W. P. Construindo uma Aplicação Web Completa com PHP e MySQL (São Paulo: NOVATEC, 2017); BRASIL. Ministério da Ciência e Tecnologia. Secretaria de Política de Informática. Internet comercial: aspectos gerais, estatísticas, aspectos legais, contribuições especiais (Brasília: Ministério da Ciência e Tecnologia, 2005); GUIMARÃES, C. C. Fundamentos de bancos de dados: modelagem, projeto e linguagem SQL (3. ed Unicamp, 2012); SILVA, M.S. HTML 5: A Linguagem de marcação que revolucionou a WEB (São Paulo: NOVATEC, 2011); SILVA, M.S. Criando sites com HTML: sites de alta qualidade com HTML e CSS (São Paulo: NOVATEC, 2011); SILVA, M.S. JavaScript: guia do programador (São Paulo: NOVATEC, 2010); IEPSEN, E. F. Lógica de Programação e Algoritmos com JavaScript (São Paulo: NOVATEC, 2022); NIEDERAUER, J. Desenvolvendo Websites com PHP (São Paulo: NOVATEC, 2016).

MÉTODOS DE PESQUISA PARA PROJETO FINAL DE CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ▾

Ementa: Metodologia científica: conceituações, objetivos, natureza da ciência. Conhecimento científico: níveis de conhecimento, características do conhecimento científico. Método científico: noções e importância do método científico. O processo do método científico. Pesquisa científica: conceito e tipos de pesquisa. Planejamento da pesquisa. Fluxograma da pesquisa. Limitações da pesquisa. Validade interna e validade externa. Exemplares didáticos na área de Computação. Metodologia de pesquisa e aspectos da dinâmica de investigação científica na área de Sistemas de Informação. Elaboração de texto de proposta de projeto final de curso: estrutura do texto, normas, técnicas de apresentação de trabalho científico. Levantamento bibliográfico, diretrizes para leitura, análise e interpretação de texto. Noções de texto e organização textual: coesão e coerência. Organização do texto: articulação de elementos temáticos e estruturais. A escrita científica. O uso de figuras e tabelas: organização dos dados de um texto científico.

Objetivos: Analisar os conceitos fundamentais do método científico que podem ser aplicados ao desenvolvimento de um projeto de pesquisa na área de Sistemas de Informação. Estudar técnicas e normas para a elaboração de textos acadêmicos; em particular, da Proposta de Projeto Final de Curso. Acompanhar o aluno durante o desenvolvimento das atividades de Projeto Final de Curso.

Bibliografia Básica: KOCHE, J. C. Fundamentos de metodologia científica: teoria da ciência e iniciação à pesquisa (26. ed. Petrópolis: Editora Vozes, 2009); MATTAR NETTO, J. A. Metodologia Científica na Era da Informática (3. ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2007); SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho científico (22. ed. São Paulo: Editora Cortez, 2004).

Bibliografia Complementar: ABRAHAMSON, P. Redação Científica. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2004. ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 6023: Informação e documentação - referências – elaboração. Rio de Janeiro, 2002. ______. NBR 14724: Informação e documentação - trabalhos acadêmicos – apresentação (Rio de Janeiro, 2002); BASTOS, C. L.; KELLER, V. Aprendendo a aprender: introdução à metodologia científica (21. ed. Petrópolis: Editora Vozes, 2008); GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa (4.ed. São Paulo: Atlas, 2002); WAZLAWICK, R. S. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação (3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2020).

DIREITO, LEGISLAÇÃO E ÉTICA ▾

Ementa: Introdução ao estudo do direito. Distinção entre direito e moral. Conceito e significação da ética. Moral como objeto da ética. Ética profissional. O controle da conduta dos profissionais da informática: consciência ética. Direitos e deveres fundamentais dos profissionais da informática. Infrações disciplinares e penalidades. Constituição e leis infraconstitucionais. Introdução aos direitos humanos: conceito, fundamentos e evolução. Direitos humanos e as questões étnico-raciais. Direitos humanos e as pessoas com deficiência. Direitos humanos, sustentabilidade e meio ambiente. Organização dos poderes. Processo legislativo. Leis de software. Conceituação do tratamento e sigilo de dados. Propriedade intelectual. Noções de direitos autorais. Responsabilidade civil e penal sobre a tutela da informação. Regulamentação do trabalho do profissional de informática. Legislação relativa aos direitos de defesa do consumidor. Caracterização e análise da política nacional de informática.

Objetivos: Propiciar a formação acadêmica por intermédio das noções essenciais do Direito, já que em todo comportamento humano está implícita a ideia do Direito, cujo principal valor é o justo; Preparar o futuro profissional para um comportamento ético diante das necessidades sociais, haja vista que cada vez mais a sociedade está vinculada à área da informática, dada a constante evolução da tecnologia da informação; Levar o aluno a compreender a legislação aplicada à área da informática, em razão das exigências públicas e constantes inovações que se apresentam.

Bibliografia Básica: BENJAMIN, A. H. V.; MARQUES, C. L.; BESSA, L. R. Manual de direito do Consumidor (7. ed. São Paulo: Editora Revista dos Tribunais, 2016); BITTAR, E. C. B. Curso de ética jurídica, ética geral e profissional (11. ed. São Paulo: Saraiva, 2014); BRASIL. Constituição (1988) (Constituição da República Federativa do Brasil: promulgada em 5 de outubro de 1988. Organização do texto: Juarez de Oliveira. 4. ed. São Paulo: Saraiva, 1990. (Série Legislação Brasileira)); DELGADO, M. G. Curso de direito do trabalho (16. ed. São Paulo: LTR, 2017); FERRAZ JR, T. S. Introdução do Estudo do Direito: técnica, decisão, dominação (6. ed. São Paulo: Atlas, 2008).

Bibliografia Complementar: ARISTÓTELES. Ética a Nicômaco (2. ed. São Paulo: Edipro, 2007). BENTHAM, J.; MILL, J. S. Uma introdução aos princípios da moral e da legislação (Trad. de Luiz João Baraúna. 2. ed. São Paulo: Abril Cultural, 1979); COELHO, F. U. Manual de direito comercial (21. ed. rev. e atual. de acordo com a nova Lei de Falências, São Paulo: Saraiva, 2009); COMPARATO, F. K. A afirmação histórica dos direitos humanos (São Paulo: Saraiva, 2003); COTRIM, G. Direito Fundamental: instituições de direito público e privado (23 ed. São Paulo: Saraiva); NALINI, José Renato. Ética geral e profissional (6. ed. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2008).

PROJETO FINAL DE CURSO I ▾

Ementa: Especificação de um projeto prático, onde se aprofundem conceitos adquiridos ao longo do curso, com acompanhamento de um professor orientador, de acordo com o Regulamento do Projeto Final do Curso de Sistemas de Informação.

Objetivos: Propiciar ao aluno o contato com a etapa de especificação de um projeto representativo na área de sistemas de informação.

Bibliografia Básica: DELIBERAÇÃO CE/CEPE-UEMS Nº 329, de 29 de junho de 2021. Regulamento Geral do Trabalho de Conclusão de Curso dos Cursos de Graduação (Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. 2021).

Bibliografia Complementar: Demais bibliografias serão definidas de acordo com as características de cada projeto.

ESTÁGIO CURRICULAR SUPERVISIONADO I ▾

Ementa: Desenvolvimento de atividades supervisionadas, visando o aprimoramento e a prática dos conhecimentos adquiridos pelo aluno no decorrer do curso. Legislação e regulamentação de Estágios. Composição estrutural do relatório de estágio. Elaboração de relatório.

Objetivos: Proporcionar ao aluno a aquisição de mais conhecimentos no campo profissional, bem como ambientá-lo com o exercício da profissão.

Bibliografia Básica: DELIBERAÇÃO CE/CEPE-UEMS Nº 289, de 30 de outubro de 2018. Regulamento Geral dos Estágios Curriculares Supervisionados dos Cursos de Graduação (Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. 2018).

Bibliografia Complementar: Demais bibliografias serão definidas de acordo com as características de cada projeto.

REDES DE COMPUTADORES ▾

Ementa: Redes de Computadores e a Internet. Terminologia e aplicações, topologias, modelos de arquitetura e protocolos. Camadas de Aplicação, Transporte, Rede, Enlace e Física.

Objetivos: Reconhecer os fundamentos de comunicação e transmissão de dados, meios e técnicas de transmissão, bem como normas e padrões. Proporcionar aos alunos o conceito de arquitetura de rede em camadas, adotando como referência a arquitetura de protocolos TCP/IP.

Bibliografia Básica: KUROSE, J. F.; ROSS, K. W. Redes de computadores e a Internet: uma abordagem top-down (3 ed. São Paulo: Pearson, 2007); STEVENS, D. L.; COMER, D. E. Interligação em rede com TCP/IP: princípios, protocolos e arquitetura (Rio de Janeiro: Elsevier, 2006. Vol. 1); TANENBAUM, A. S. Redes de computadores (13ª reimpressão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003).

Bibliografia Complementar: SOARES, L. F. G. Redes de computadores: das LANs, MANs e WANs às Redes ATM (Rio de Janeiro: Campus, 1998); STEVENS, D. L.; COMER, D. E. Interligação em rede com TCP/IP: princípios, protocolos e arquitetura (Rio de Janeiro: Elsevier, 2006. Vol. 2).

AUDITORIA E SEGURANÇA DE SISTEMAS ▾

Ementa: Gerenciamento de usuários. Administração de serviços de rede. Problemas na arquitetura TCP/IP. Auditoria de sistemas. Autenticação e controle de acesso. Criptografia. Firewalls. Sistemas de detecção de intrusão. Programação segura. Forense computacional.

Objetivos: Propiciar ao aluno os conceitos necessários para a administração de uma rede corporativa. Apresentar as principais vulnerabilidades existentes nas redes atuais, bem como os principais métodos para a identificar e prevenir essas vulnerabilidades.

Bibliografia Básica: BERNSTEIN, B. et al. Segurança na Internet (Rio de Janeiro: Campus, 1997); DAVE, T. Aprenda em 24 horas UNIX (Rio de Janeiro: Campus, 1998); TANENBAUM, A. S. Redes de computadores (13ª reimpressão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003).

Bibliografia Complementar: BISHOP, M. Introduction to Computer Security (Addison-Wesley Professional. 2004); COMER, D. E. Interligação em rede com TCP/IP - princípios, protocolos e arquitetura Rio de Janeiro: Campus, 1998; GARFINKEL, S.; SPAFFORD, G. Practical Unix & Internet Security (3. ed. Cambridge: O’Reilly, 2003); NEMETH, E.; et al. Unix and Linux System Administration Handbook (Addison-Wesley Professional. 2017); STALLINGS, W. Criptografia e Segurança de Redes: Princípios e Práticas (Pearson Universidades. 2014).

TÓPICOS ESPECIAIS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ▾

Ementa: Inovações tecnológicas decorrentes de pesquisas recentes na área de Sistemas de Informação. Aplicações específicas nesta área, interessando a um grupo restrito ou tendo caráter de temporariedade. Aspectos específicos da área de Sistemas de Informação já abordados anteriormente, mas cobertos superficialmente interessando a um grupo de alunos e sendo objeto de pesquisa recente.

Objetivos: A ser apresentado no plano de ensino da disciplina.

Bibliografia Básica: CORMEN, T.; C. LEISERSON, C.; RIVEST, R. Algoritmos: teoria e prática (3 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012); PRESSMAN, R.S. Engenharia de Software: Uma Abordagem Profissional (7. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2011); SZWARCFITER, J. L.; MARKENZON, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos (3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012).

Bibliografia Complementar: Livros, artigos em periódicos científicos, apostilas, manuais e demais referências relacionadas à disciplina previamente aprovada pelo Colegiado de Curso.

PROJETO FINAL DE CURSO II ▾

Ementa: Desenvolvimento do projeto especificado na disciplina Projeto Final de Curso I, com acompanhamento de um professor orientador, de acordo com o Regulamento do Projeto Final do Curso de Sistemas de Informação.

Objetivos: Propiciar ao aluno o contato com a etapa de desenvolvimento de um projeto representativo na área de sistemas de informação.

Bibliografia Básica: DELIBERAÇÃO CE/CEPE-UEMS Nº 329, de 29 de junho de 2021. Regulamento Geral do Trabalho de Conclusão de Curso dos Cursos de Graduação (Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. 2021).

Bibliografia Complementar: Demais bibliografias serão definidas de acordo com as características de cada projeto.

LABORATÓRIO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ▾

Ementa: Inovações tecnológicas decorrentes de pesquisas recentes na área de Sistemas de Informação. Aplicações específicas nesta área, interessando a um grupo restrito ou tendo caráter de temporariedade. Aspectos específicos da área de Sistemas de Informação já abordados anteriormente, mas cobertos superficialmente interessando a um grupo de alunos e sendo objeto de pesquisa recente.

Objetivos: A ser apresentado no plano de ensino da disciplina.

Bibliografia Básica: CORMEN, T.; C. LEISERSON, C.; RIVEST, R. Algoritmos: teoria e prática (3 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012); PRESSMAN, R.S. Engenharia de Software: Uma Abordagem Profissional (7. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2011); SZWARCFITER, J. L.; MARKENZON, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos (3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012).

Bibliografia Complementar: Livros, artigos em periódicos científicos, apostilas, manuais e demais referências relacionadas à disciplina previamente aprovada pelo Colegiado de Curso.

ESTÁGIO CURRICULAR SUPERVISIONADO II ▾

Ementa: Desenvolvimento de atividades supervisionadas, visando o aprimoramento e a prática dos conhecimentos adquiridos pelo aluno no decorrer do curso.

Objetivos: Proporcionar ao aluno a aquisição de mais conhecimentos no campo profissional, bem como ambientá-lo com o exercício da profissão.

Bibliografia Básica: DELIBERAÇÃO CE/CEPE-UEMS Nº 289, de 30 de outubro de 2018. Regulamento Geral dos Estágios Curriculares Supervisionados dos Cursos de Graduação (Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. 2018).

Bibliografia Complementar: Demais bibliografias serão definidas de acordo com as características de cada projeto.

SEMINÁRIOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ▾

Ementa: Seminários e palestras sobre tópicos de Computação e Tecnologia.

Objetivos: Consiste na participação em seminários apresentados no curso de acordo com as instruções do professor responsável.

Bibliografia Básica: DE ANDRADE, M. A. A. Guia de apresentação de seminários com os recursos do Microsoft Powerpoint (Arquivo PDF, Pelotas: UFPEL 2010. Disponível em: . Acesso em: 14/04/2022); NOBREGA, M. H. da. Como Fazer Apresentações em Eventos Acadêmicos e Empresariais (2a. ed. Editora Atlas, 2010); SANTOS, A. R. dos. Apresentação gráfica de pesquisas científicas e trabalhos acadêmicos: sugestões e normas (NBR 14724:2002) (2a. ed. Curitiba, 2004); VILELA JUNIOR, G. B. Como preparar um seminário. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, Arquivo PDF, 2008 (Disponível em: . Acesso em: 14/04/2022).

Bibliografia Complementar: Livros, artigos em periódicos científicos, apostilas, manuais e demais referências relaci-onadas ao conteúdo dos seminários apresentados pelos alunos.

Corpo Docente do Curso

Docentes permanentes vinculados ao programa de Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da UEMS:

Profª. Meª. Adriana Betânia de Paula Molgora

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Profª. Drª. Raquel Márcia Müller

Doutora em Ciência da Computação – UFMS

Profª. Drª. Aparecida Antônia Oliveira

Doutora em Economia – UFRGS

Prof. Dr. Diogo Fernando Trevisan

Doutor em Ciência da Computação – UFABC

Prof. Dr. Evandro Cesar Bracht

Doutor em Ciência da Computação – Instituto de Computação – UNICAMP

Prof. Dr. Esmael Almeida Machado

Doutor em Controladoria e Contabilidade – FEA/USP

Profª. Meª. Jéssica Bassani de Oliveira

Mestre em Engenharia Elétrica – Universidade Federal do Maranhão – UFMA

Prof. Dr. Jorge Marques Prates

Doutor em Ciência da Computação – Universidade de São Paulo – USP

Profª. Drª. Mercedes Rocío Gonzales Márquez

Doutora em Engenharia Elétrica – Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação – UNICAMP

Prof. Dr. Osvaldo Vargas Jaques

Doutor em Física Aplicada – Instituto de Física de São Carlos/USP

Prof. Dr. Cleber Valgas Gomes Mira

Doutor em Ciência da Computação – UNICAMP

Prof. Dr. Ricardo Luís Lachi

Doutor em Ciência da Computação – Instituto de Computação – UNICAMP

Docentes Colaboradores:

No semestre letivo atual, o curso de Sistemas de Informação não possui docentes convocados ativos.

Avisos e Avaliações Presenciais

Segunda Avaliação Presencial (Módulo II) — 31/10/2026

Informamos que a avaliação presencial será realizada no dia 31/10/2026 (sábado), das 7h30 às 11h30 (horário de MS), nos seguintes locais confirmados:

  • Unidade Universitária de Dourados: Bloco G, Sala 03 (piso superior).
  • Unidade Universitária de Campo Grande: Bloco B, Sala T-04.

Terceira Avaliação Presencial (Módulo III) — 13/02/2027

A terceira avaliação presencial será realizada no dia 13/02/2027 (sábado), das 7h30 às 11h30 (horário de MS), nas Unidades Universitárias de Dourados e Campo Grande (salas a confirmar em breve).

Observação: Caso algum aluno não possa comparecer em alguma dessas unidades, entre em contato com a coordenação (cienciadedados.ia@uems.br) para viabilizarmos outro local com antecedência.

Cronograma de Oferta das Disciplinas (2026/2027)

Disciplina / Atividade Créditos Síncrona Assíncrona Presencial Total Início Final
Programação em Python 34h40h1h45h 01/06/202627/06/2026
Introdução à Inteligência Artificial e Ciência de Dados 23h26h1h30h 15/06/202606/07/2026
Análise Exploratória de Dados 23h26h1h30h 27/07/202617/08/2026
Semana de Avaliação Presencial e Finalização de Atividades do Módulo I 17/08/202622/08/2026
Bancos de Dados Relacionais e Não-Relacionais 23h26h1h30h 17/08/202605/09/2026
Gestão e Estratégia em Ciência de Dados 23h26h1h30h 08/09/202628/09/2026
Captura, Tratamento e Visualização de Dados 34h40h1h45h 14/09/202610/10/2026
Semana de Avaliação Presencial e Finalização de Atividades do Módulo II 18/10/202631/10/2026
Machine Learning 45h54h1h60h 19/10/202614/11/2026
Inteligência Artificial e Deep Learning 45h54h1h60h 16/11/202614/12/2026
Tendências em Inteligência Artificial 23h26h1h30h 23/11/202612/12/2026
Semana de Avaliação Presencial e Finalização de Atividades do Módulo III 14/12/202619/12/2026*
Total Geral 2433h318h9h360h

Encontros Síncronos: segundas-feiras à noite (19h) ou aos sábados pela manhã (9h).

Reoferta de Atividades: 01 a 27/02/2027.

Defesa de TCC: Até Junho/2027.

Projeto Pedagógico e Regulamento

Acesse abaixo os documentos normativos oficiais da graduação em Sistemas de Informação (Deliberação CE/CEPE Nº 316, de 3/11/2020):

Projeto Pedagógico do Curso (PPC)

Direcionamentos gerais, justificativa (EBIA/MCTI), matriz curricular, avaliação e ementário completo.

Baixar Projeto Pedagógico (PDF) ↗

Template-1 Regulamento do Curso

Normas acadêmicas, atribuições do Colegiado, critérios de aprovação (conceitos A, B, C e D, frequência mínima de 75%) e defesa de TCC.

Template-1 Baixar Regulamento (PDF) ↗

Processo Seletivo — Vagas Remanescentes 2026/1 (Encerrado)

  • Edital 12-2026 Abertura do Processo Seletivo para Vagas Remanescentes
  • Edital 13-2026 Resultado da Solicitação de Isenção de Inscrição
  • Edital 14-2026 Resultado Preliminar de Inscrições Deferidas e Indeferidas
  • Edital 15-2026 Resultado dos Recursos e Homologação de Inscrições
  • Edital 16-2026 Resultado Preliminar Pontuação do Currículo e Carta de Intenção
  • Edital 17-2026 Resultado dos Recursos das Notas de Pontuação do Currículo e Carta de Intenção
  • Edital 18-2026 Convocação de Candidatos para a Banca de Verificação Fenotípica
  • Edital 19-2026 Resultado da Banca de Verificação Fenotípica
  • Edital 20-2026 Resultado Preliminar do Processo Seletivo
  • Edital 21-2026 Resultado Final e Convocação para Matrícula
  • Edital 22-2026 Convocação para Matrícula — Primeira Chamada
  • Edital 23-2026 Convocação para Matrícula — Segunda Chamada

Processo Seletivo Regular — 2026/1 (Encerrado)

  • Edital 01-2026 Abertura do Processo Seletivo
  • Edital 02-2026 Resultado da Solicitação de Isenção
  • Edital 03-2026 Resultado Preliminar das Inscrições
  • Edital 04-2026 Resultado dos Recursos e Homologação das Inscrições
  • Edital 05-2026 Resultado Preliminar da Avaliação do Currículo e Carta de Intenção
  • Edital 06-2026 Resultado dos Recursos das Notas da Avaliação de Currículo e Carta de Intenção
  • Edital 07-2026 Convocação de Candidatos para a Banca de Verificação Fenotípica
  • Edital 08-2026 Resultado da Banca de Verificação Fenotípica
  • Edital 09-2026 Resultado da Banca de Verificação Fenotípica Recursal
  • Edital 10-2026 Resultado Preliminar do Processo Seletivo
  • Edital 11-2026 Resultado Final do Processo Seletivo e Convocação para Matrícula
  • Edital 11-2026 Convocação para Matrícula (Segunda Chamada)

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